Excel 의 지수 평활화 | 쉬운 단계별 가이드


이 예제에서는 Excel 의 시계열에 지수 평활을 적용하는 방법을 설명합니다 . 지수 평활은 추세를 쉽게 인식할 수 있도록 불규칙성(최고점 및 최저점)을 평활화하는 데 사용됩니다.

1. 먼저 시계열을 살펴보겠습니다.

Excel의 시계열

2. Data 탭 의 Analysis 그룹 에서 Data Analysis 클릭합니다 .

데이터 분석 클릭

Data Analysis 버튼을 찾을 수 없습니까 ? Analysis ToolPak 추가 기능을 로드하려면 여기를 클릭하십시오 .

3. Exponential Smoothing 선택 하고 확인을 클릭합니다.

지수 평활 선택

4. Input Range 상자를 클릭하고 B2:M2 범위를 선택합니다.

"Damping factor" 상자를 클릭 하고 0.9를 입력합니다. 문헌에서는 평활화 상수 α(알파)에 대해 자주 언급합니다. 값(1- α)을 감쇠 계수라고 합니다.

Output Range 상자를 클릭 하고 B3 셀을 선택합니다.

7. 확인을 클릭합니다.

지수평활 매개변수

8. 이러한 값의 그래프를 그립니다.

증가 추세

설명: 알파를 0.1로 설정했기 때문에 이전 데이터 포인트에는 비교적 작은 가중치가 부여되고 이전 평활화 값에는 큰 가중치(예: 0.9)가 부여됩니다. 그 결과, 봉우리와 골짜기가 부드러워집니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel에서는 이전 데이터 요소가 없기 때문에 첫 번째 데이터 요소에 대해 평활화된 값을 계산할 수 없습니다. 두 번째 데이터 포인트의 평활화된 값은 이전 데이터 포인트와 같습니다.

9. 알파 = 0.3 및 알파 = 0.8에 대해 2~8단계를 반복합니다.

다른 알파

결론: 알파가 작을수록(댐핑 팩터가 클수록) 최고점과 최저점이 더 부드러워집니다. 알파가 클수록(댐핑 계수가 작을수록) 스무딩된 값이 실제 데이터 포인트에 더 가깝습니다.



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Meet 나형 남궁, a passionate author at office-pro-tips.com who is based in South Korea. With over 10 years of experience in using Excel spreadsheets, he has developed a keen interest in data analysis and architecture. He enjoys providing solutions to Excel-related problems and is always eager to analyze tons of data. In addition, he is committed to sharpening his leadership skills by bringing out the best in his team members. Stay tuned for his informative articles and topics related to Microsoft Office and other useful software.